Objectifs de la formation
Le Master "Modélisation, Mathématiques Appliquées et Apprentissage" vise à former des experts capables de modéliser des phénomènes réels et de concevoir des algorithmes performants. Il combine des compétences en mathématiques appliquées (optimisation, analyse numérique, probabilités, statistiques) et en apprentissage automatique, tout en intégrant les technologies adaptées aux problèmes modélisés.
Prérequis
Diplômes requis
- Licence
- Licence (parcours d'excellence)
- Licence des études fondamentales
- Licence en éducation
- Tout diplôme équivalent
Prérequis pédagogiques spécifiques
Algèbre linéaire
Analyse réelle
Calcul différentiel
Analyse numérique
Probabilités
Statistique
Programmation informatique
Débouchés de la formation
Le Master Modélisation, Mathématiques Appliquées et Apprentissage, offre des débouchés dans de nombreux secteurs basés sur la modélisation, la simulation et l'analyse des données (Entreprises, laboratoires universitaires internationaux ou des grands instituts de recherche), soit intégrer directement, une formation doctorale.
Programme
Semestre 1
ANALYSE FONCTIONNELLE
CALCUL DE VARIATIONS ET CONTRÔLE OPTIMAL
ANALYSE NUMÉRIQUE MATRICIELLE
PROBABILITÉ ET STATISTIQUES INFÉRENTIELLES
THÉORIE DES OPÉRATEURS ET ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES
SOFT SKILLS
LANGUES ÉTRANGÈRES (FRANÇAIS/ANGLAIS)
Semestre 2
ANALYSE DE DONNÉES ET DATA MINING
OPTIMISATION LINÉAIRE ET NON LINÉAIRE
MÉTHODES DE RÉSOLUTION NUMÉRIQUE DES ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES
CHAINES DE MARKOV ET MÉTHODES DE MONTE CARLO
MODÉLISATION STOCHASTIQUE ET MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
CULTURE DIGITALE
LANGUES ÉTRANGÈRES (FRANÇAIS/ANGLAIS)
Semestre 3
FONDAMENTAUX DU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL ET DE LA VISION PAR ORDINATEUR
MODÉLISATION DÉTERMINISTE, LOGICIELS NUMÉRIQUES AVANCÉS ET DEEP LEARNING
PROBLÈMES INVERSES ET ALGORITHMES GÉNÉTIQUES
THÉORIE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
MODÉLISATION DES SYSTÈMES DYNAMIQUES ET APPLICATIONS
CULTURE AND ART SKILLS
LANGUES ETRANGÈRES (FRANÇAIS/ANGLAIS)
Semestre 4
EMPLOYMENT SKILLS
PROJET DE FIN D'ÉTUDES