{"id":6410,"date":"2025-12-10T10:22:18","date_gmt":"2025-12-10T10:22:18","guid":{"rendered":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/?page_id=6410"},"modified":"2025-12-16T13:38:16","modified_gmt":"2025-12-16T13:38:16","slug":"chimie-des-produits-naturels-et-smart-technologies","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/equipes-de-recherche\/chimie-des-produits-naturels-et-smart-technologies\/","title":{"rendered":"CHIMIE DES PRODUITS NATURELS  ET SMART TECHNOLOGIES"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"6410\" class=\"elementor elementor-6410\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-62ddded elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no wpr-column-slider-no wpr-equal-height-no\" data-id=\"62ddded\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-12d9b7e\" data-id=\"12d9b7e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a5aa05a elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"a5aa05a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<style>\r\n\r\n    header {\r\n        background: linear-gradient(90deg, #004d7a, #008793);\r\n        color: white;\r\n        text-align: center;\r\n        padding: 40px 20px;\r\n    }\r\n    \r\n    header h1 {\r\n        font-size: 32px;\r\n        margin: 0;\r\n    }\r\n    \r\n    header h2 {\r\n        margin-top: 8px;\r\n        opacity: 0.9;\r\n        font-size: 18px;\r\n    }\r\n    \r\n    .card {\r\n        background: white;\r\n        border-radius: 12px;\r\n        padding: 30px;\r\n        margin: 25px auto;\r\n        max-width: 950px;\r\n        box-shadow: 0 8px 20px rgba(0,0,0,0.12);\r\n        transition: transform 0.25s ease, box-shadow 0.25s ease;\r\n    }\r\n    \r\n    .card:hover {\r\n        transform: translateY(-4px);\r\n        box-shadow: 0 12px 26px rgba(0,0,0,0.18);\r\n    }\r\n    \r\n    .card h3 {\r\n        color: #004d7a;\r\n        font-size: 22px;\r\n        margin-bottom: 15px;\r\n        border-left: 5px solid #008793;\r\n        padding-left: 12px;\r\n    }\r\n    \r\n    table {\r\n        width: 100%;\r\n        border-collapse: collapse;\r\n        margin-top: 12px;\r\n    }\r\n    \r\n    table th {\r\n        color: #333;\r\n        padding: 12px;\r\n        text-align: left;\r\n        font-weight: 600;\r\n    }\r\n    \r\n    table tr:nth-child(even) td {\r\n        background: #f5fafc;\r\n    }\r\n    \r\n    table td {\r\n        padding: 12px;\r\n        border-bottom: 1px solid #ddd;\r\n        color: #333;\r\n    }\r\n    \r\n    a {\r\n        color: #0066cc;\r\n        text-decoration: none;\r\n        transition: color 0.2s;\r\n    }\r\n    \r\n    a:hover {\r\n        color: #004d99;\r\n        text-decoration: underline;\r\n    }\r\n    \r\n    .btn {\r\n        display: inline-block;\r\n        margin-top: 20px;\r\n        background: linear-gradient(90deg, #004d7a, #008793);\r\n        color: white;\r\n        border: none;\r\n        padding: 12px 24px;\r\n        border-radius: 8px;\r\n        font-size: 15px;\r\n        font-weight: 600;\r\n        cursor: pointer;\r\n        box-shadow: 0 4px 10px rgba(0,77,122,0.3);\r\n        transition: all 0.25s ease;\r\n    }\r\n    \r\n    .btn:hover {\r\n        transform: translateY(-3px);\r\n        box-shadow: 0 6px 18px rgba(0,77,122,0.35);\r\n    }\r\n    \r\n    p {\r\n        text-indent: 2em;\r\n    }\r\n\r\n<\/style>\r\n<header>\r\n    <h1>CHIMIE DES PRODUITS NATURELS<br>ET SMART TECHNOLOGIES<\/h1>\r\n    <h2>(NPC-ST)<\/h2>\r\n<\/header>\r\n\r\n<!-- ========== INFORMATIONS G\u00c9N\u00c9RALES ========== -->\r\n<section class=\"card\">\r\n    <h3>Informations g\u00e9n\u00e9rales sur la Structure de Recherche :<\/h3>\r\n\r\n    <table>\r\n        <tr><th>Cat\u00e9gorie de Structure<\/th><td>\u00c9quipe de Recherche attach\u00e9e au laboratoire <a href=\"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/equipes-de-recherche\/simulation-et-modelisation-mathematiques-analyse-des-donnees-chimie-des-substances-naturelles\/\"><strong>S2MADCSN<\/strong><\/a><\/td><\/tr>\r\n        <tr><th>Code Structure<\/th><td>UAE\/U02FPL<\/td><\/tr>\r\n        <tr><th>Date d\u2019accr\u00e9ditation<\/th><td>29 D\u00e9cembre 2022<\/td><\/tr>\r\n        <tr><th>Directeur de la Structure<\/th><td>Pr. LAKEHAL Abdelghni<\/td><\/tr>\r\n        <tr><th>Contact du Directeur de la Structure<\/th><td>a.lakehal@uae.ac.ma<\/td><\/tr>\r\n        <tr><th>\u00c9tablissement de Domiciliation<\/th><td>FPL<\/td><\/tr>\r\n    <\/table>\r\n<\/section>\r\n\r\n<!-- ========== PROJETS DE LA STRUCTURE ========== -->\r\n<section class=\"card\">\r\n    <h3>Projets de la Structure de Recherche :<\/h3>\r\n\r\n    <p>\r\n        Notre projet de recherche au sein de la pr\u00e9sente \u00e9quipe pluridisciplinaires (chimie, Intelligence Artificielle, Biologie, Sciences de Donn\u00e9es, Pharmacognosie, Big Data...) ; s\u2019inscrit dans le cadre du d\u00e9veloppement socio-\u00e9conomique de la r\u00e9gion de Tanger-T\u00e9touan-Al Hoceima. Suite aux recommandations des assises r\u00e9gional et national pour le d\u00e9veloppement de l\u2019enseignement sup\u00e9rieur dans notre pays :\r\n    <\/p>\r\n\r\n    <ul>\r\n        <li>La recherche de nouveaux compos\u00e9s biologiquement actifs, \u00e0 partir de plantes m\u00e9dicinales et aromatiques end\u00e9miques du Maroc, de microorganismes, de champignons, de produits apicoles et de sous-produits agricole, ainsi \u00e9tude de la structure-r\u00e9activit\u00e9 ; en utilisant les techniques de l\u2019intelligence artificielle.<\/li>\r\n\r\n        <li>Valorisation des sous-produits agroalimentaires et agricole ; \u00e0 base de l\u2019apprentissage automatique.<\/li>\r\n\r\n        <li>Utilisation des m\u00e9thodes intelligentes d\u2019extraction verte \u00ab Ecofreindly \u00bb<\/li>\r\n\r\n        <li>Analyse de donn\u00e9es et Criblage virtuel, visant \u00e0 pr\u00e9dire des propri\u00e9t\u00e9s essentielles (biologiques, physicochimiques) de librairies de mol\u00e9cules (chimioth\u00e8ques).<\/li>\r\n\r\n        <li>D\u00e9veloppement des mod\u00e8les informatiques et math\u00e9matiques, bas\u00e9s exclusivement sur la connaissance chimique des compos\u00e9s ayant une activit\u00e9 sp\u00e9cifique, fondamentalement leurs structures chimiques.<\/li>\r\n\r\n        <li>Filtrage des compos\u00e9s chimiques selon des r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finies. Lors des \u00e9tapes initiales des projets de chimie m\u00e9dicinale, il est courant de d\u00e9terminer certaines r\u00e8gles standardis\u00e9es telles que : les c\u00e9l\u00e8bres \"r\u00e8gles de Lipinski\" pour la s\u00e9lection des compos\u00e9s \"drug-like\", les \"r\u00e8gles d'Oprea\" pour la s\u00e9lection des compos\u00e9s \"lead-like\" ou la \"r\u00e8gle des trois\" pour la s\u00e9lection des fragments. Dans ProtoQSAR, nous avons les moyens de calculer des param\u00e8tres tels que : le poids mol\u00e9culaire, le nombre de donneurs\/accepteurs de protons, le cLogP, le nombre de liaisons rotatives, la surface polaire (PSA), etc. qui nous permettent de classer les compos\u00e9s selon ces r\u00e8gles. L\u2019ensemble de ces r\u00e8gles peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 dans un r\u00e9seau de neurones artificiel qui s\u2019occupera apr\u00e8s de la classification automatique.<\/li>\r\n\r\n        <li>Utilisation des algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques, pour analyser la similarit\u00e9 et\/ou de la diversit\u00e9 chimique.<\/li>\r\n\r\n        <li>D\u00e9veloppement des outils \u00e0 base l\u2019apprentissage automatique ; pour tester la toxicologie des m\u00e9dicaments avant leur mise sur le march\u00e9, et mettre au point des mod\u00e8les exp\u00e9rimentaux in silico, in vitro et in omic qui. Tout en gardant l\u2019\u00e9valuation effectu\u00e9e en grande partie sur l\u2019animal de laboratoire, afin de valider les mod\u00e8les informatiques \u00e9tablis.<\/li>\r\n\r\n        <li>Exploitation des logiciels d\u00e9dies aux applications chimiques tel que QSAR, et conception d\u2019autres mod\u00e8les statistiques, math\u00e9matiques et informatiques ; pour proposer des nouvelles solutions.<\/li>\r\n\r\n        <li>Caract\u00e9risation des amidon natifs et modifi\u00e9s par des m\u00e9thodes physiques ou chimiques : L'amidon est un composant important dans la formulation des aliments, non seulement pour ses propri\u00e9t\u00e9s nutritionnelles, mais aussi parce qu'il pr\u00e9sente un large \u00e9ventail de propri\u00e9t\u00e9s fonctionnelles qui leur conf\u00e8rent des caract\u00e9ristiques organoleptiques uniques. Les informations limit\u00e9es disponibles sur les propri\u00e9t\u00e9s fonctionnelles de l'amidon natif et\/ou modifi\u00e9 des l\u00e9gumineuses de notre r\u00e9gion limitent son utilisation, car il s'agit d'une ressource renouvelable et peu co\u00fbteuse. Les sciences de donn\u00e9es et les techniques du Big Data pourront nous servir, pour \u00e9tudier les propri\u00e9t\u00e9s fonctionnelles de l'amidon de l\u00e9gumineuses et l'effet de l'ac\u00e9tylation et de la r\u00e9ticulation sur leurs propri\u00e9t\u00e9s physico-chimiques et fonctionnelles. Cela permettra de d\u00e9terminer leurs possibilit\u00e9s d'utilisation en tant qu'ingr\u00e9dients alimentaires dans la formulation d'aliments destin\u00e9s \u00e0 la consommation humaine. De m\u00eame, il ouvre la possibilit\u00e9 de sa production \u00e0 plus grande \u00e9chelle, contribuant ainsi \u00e0 la diversification des cultures des producteurs moyens de la r\u00e9gion.<\/li>\r\n    <\/ul>\r\n<\/section>\r\n\r\n<!-- ========== AXES DE RECHERCHE ========== -->\r\n<section class=\"card\">\r\n    <h3>Axes de Recherche Strat\u00e9giques :<\/h3>\r\n\r\n    <table>\r\n        <tr><th>Axes de Recherche<\/th><th>Responsable de l\u2019axe<\/th><\/tr>\r\n\r\n        <tr>\r\n            <td>1- Application des m\u00e9thodes de l'intelligence artificielle dans les domaines de la chimie par le d\u00e9veloppement de la chemio-informatique<\/td>\r\n            <td>Pr. LAKHAL Said<\/td>\r\n        <\/tr>\r\n\r\n        <tr>\r\n            <td>2- Big data et sciences de donn\u00e9es dans les technologies agroalimention<\/td>\r\n            <td>Pr. LAKHAL Said<\/td>\r\n        <\/tr>\r\n\r\n        <tr>\r\n            <td>3- IoT et entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/td>\r\n            <td>Pr. LAKHAL Said<\/td>\r\n        <\/tr>\r\n\r\n        <tr>\r\n            <td>4- Chimie extractive, techniques analytiques appliqu\u00e9es aux substances naturelles<\/td>\r\n            <td>Pr. MANSSOURI Mounir<\/td>\r\n        <\/tr>\r\n\r\n        <tr>\r\n            <td>5- Valorisation des substances naturelles, sant\u00e9 et agroalimentaire<\/td>\r\n            <td>Pr. MANSSOURI Mounir<\/td>\r\n        <\/tr>\r\n\r\n        <tr>\r\n            <td>6- Pharmacochimie, pharmacognosie et pharmacologie des produits naturels<\/td>\r\n            <td>Pr. MANSSOURI Mounir<\/td>\r\n        <\/tr>\r\n    <\/table>\r\n<\/section>\r\n\r\n<!-- ========== MEMBRES ========== -->\r\n<section class=\"card\">\r\n    <h3>Membres de la Structure de Recherche :<\/h3>\r\n\r\n    <table>\r\n        <tr><th>Membres Structures<\/th><th>Adresses Mails<\/th><th>Cat\u00e9gorie Membre<\/th><\/tr>\r\n\r\n        <tr><td>Pr. LAKEHAL Abdelghni<\/td><td>a.lakehal@uae.ac.ma<\/td><td>Directeur de l'\u00e9quipe<\/td><\/tr>\r\n\r\n        <tr><td>Pr. LAKHAL Said<\/td><td>s.lakhal@uae.ac.ma<\/td><td>Membre permanent<\/td><\/tr>\r\n\r\n        <tr><td>Pr. MANSSOURI Mounir<\/td><td>m.manssouri@uae.ac.ma<\/td><td>Membre permanent<\/td><\/tr>\r\n\r\n        <tr><td>Pr. HRIMLA Meriam<\/td><td>m.hrimla@uae.ac.ma<\/td><td>Membre permanent<\/td><\/tr>\r\n\r\n        <tr><td>Pr. TAYEQ Hatim<\/td><td>h.tayeq@uae.ac.ma<\/td><td>Membre permanent<\/td><\/tr>\r\n    <\/table>\r\n<\/section>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CHIMIE DES PRODUITS NATURELSET SMART TECHNOLOGIES (NPC-ST) Informations g\u00e9n\u00e9rales sur la Structure de Recherche : Cat\u00e9gorie de Structure \u00c9quipe de Recherche attach\u00e9e au laboratoire S2MADCSN Code Structure UAE\/U02FPL Date d\u2019accr\u00e9ditation 29 D\u00e9cembre 2022 Directeur de la Structure Pr. LAKEHAL Abdelghni Contact du Directeur de la Structure a.lakehal@uae.ac.ma \u00c9tablissement de Domiciliation FPL Projets de la Structure de Recherche : Notre projet de recherche au sein de la pr\u00e9sente \u00e9quipe pluridisciplinaires (chimie, Intelligence Artificielle, Biologie, Sciences de Donn\u00e9es, Pharmacognosie, Big Data&#8230;) ; s\u2019inscrit dans le cadre du d\u00e9veloppement socio-\u00e9conomique de la r\u00e9gion de Tanger-T\u00e9touan-Al Hoceima. Suite aux recommandations des assises r\u00e9gional et national pour le d\u00e9veloppement de l\u2019enseignement sup\u00e9rieur dans notre pays : La recherche de nouveaux compos\u00e9s biologiquement actifs, \u00e0 partir de plantes m\u00e9dicinales et aromatiques end\u00e9miques du Maroc, de microorganismes, de champignons, de produits apicoles et de sous-produits agricole, ainsi \u00e9tude de la structure-r\u00e9activit\u00e9 ; en utilisant les techniques de l\u2019intelligence artificielle. Valorisation des sous-produits agroalimentaires et agricole ; \u00e0 base de l\u2019apprentissage automatique. Utilisation des m\u00e9thodes intelligentes d\u2019extraction verte \u00ab Ecofreindly \u00bb Analyse de donn\u00e9es et Criblage virtuel, visant \u00e0 pr\u00e9dire des propri\u00e9t\u00e9s essentielles (biologiques, physicochimiques) de librairies de mol\u00e9cules (chimioth\u00e8ques). D\u00e9veloppement des mod\u00e8les informatiques et math\u00e9matiques, bas\u00e9s exclusivement sur la connaissance chimique des compos\u00e9s ayant une activit\u00e9 sp\u00e9cifique, fondamentalement leurs structures chimiques. Filtrage des compos\u00e9s chimiques selon des r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finies. Lors des \u00e9tapes initiales des projets de chimie m\u00e9dicinale, il est courant de d\u00e9terminer certaines r\u00e8gles standardis\u00e9es telles que : les c\u00e9l\u00e8bres \u00ab\u00a0r\u00e8gles de Lipinski\u00a0\u00bb pour la s\u00e9lection des compos\u00e9s \u00ab\u00a0drug-like\u00a0\u00bb, les \u00ab\u00a0r\u00e8gles d&rsquo;Oprea\u00a0\u00bb pour la s\u00e9lection des compos\u00e9s \u00ab\u00a0lead-like\u00a0\u00bb ou la \u00ab\u00a0r\u00e8gle des trois\u00a0\u00bb pour la s\u00e9lection des fragments. Dans ProtoQSAR, nous avons les moyens de calculer des param\u00e8tres tels que : le poids mol\u00e9culaire, le nombre de donneurs\/accepteurs de protons, le cLogP, le nombre de liaisons rotatives, la surface polaire (PSA), etc. qui nous permettent de classer les compos\u00e9s selon ces r\u00e8gles. L\u2019ensemble de ces r\u00e8gles peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 dans un r\u00e9seau de neurones artificiel qui s\u2019occupera apr\u00e8s de la classification automatique. Utilisation des algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques, pour analyser la similarit\u00e9 et\/ou de la diversit\u00e9 chimique. D\u00e9veloppement des outils \u00e0 base l\u2019apprentissage automatique ; pour tester la toxicologie des m\u00e9dicaments avant leur mise sur le march\u00e9, et mettre au point des mod\u00e8les exp\u00e9rimentaux in silico, in vitro et in omic qui. Tout en gardant l\u2019\u00e9valuation effectu\u00e9e en grande partie sur l\u2019animal de laboratoire, afin de valider les mod\u00e8les informatiques \u00e9tablis. Exploitation des logiciels d\u00e9dies aux applications chimiques tel que QSAR, et conception d\u2019autres mod\u00e8les statistiques, math\u00e9matiques et informatiques ; pour proposer des nouvelles solutions. Caract\u00e9risation des amidon natifs et modifi\u00e9s par des m\u00e9thodes physiques ou chimiques : L&rsquo;amidon est un composant important dans la formulation des aliments, non seulement pour ses propri\u00e9t\u00e9s nutritionnelles, mais aussi parce qu&rsquo;il pr\u00e9sente un large \u00e9ventail de propri\u00e9t\u00e9s fonctionnelles qui leur conf\u00e8rent des caract\u00e9ristiques organoleptiques uniques. Les informations limit\u00e9es disponibles sur les propri\u00e9t\u00e9s fonctionnelles de l&rsquo;amidon natif et\/ou modifi\u00e9 des l\u00e9gumineuses de notre r\u00e9gion limitent son utilisation, car il s&rsquo;agit d&rsquo;une ressource renouvelable et peu co\u00fbteuse. Les sciences de donn\u00e9es et les techniques du Big Data pourront nous servir, pour \u00e9tudier les propri\u00e9t\u00e9s fonctionnelles de l&rsquo;amidon de l\u00e9gumineuses et l&rsquo;effet de l&rsquo;ac\u00e9tylation et de la r\u00e9ticulation sur leurs propri\u00e9t\u00e9s physico-chimiques et fonctionnelles. Cela permettra de d\u00e9terminer leurs possibilit\u00e9s d&rsquo;utilisation en tant qu&rsquo;ingr\u00e9dients alimentaires dans la formulation d&rsquo;aliments destin\u00e9s \u00e0 la consommation humaine. De m\u00eame, il ouvre la possibilit\u00e9 de sa production \u00e0 plus grande \u00e9chelle, contribuant ainsi \u00e0 la diversification des cultures des producteurs moyens de la r\u00e9gion. Axes de Recherche Strat\u00e9giques : Axes de Recherche Responsable de l\u2019axe 1- Application des m\u00e9thodes de l&rsquo;intelligence artificielle dans les domaines de la chimie par le d\u00e9veloppement de la chemio-informatique Pr. LAKHAL Said 2- Big data et sciences de donn\u00e9es dans les technologies agroalimention Pr. LAKHAL Said 3- IoT et entrep\u00f4t de donn\u00e9es Pr. LAKHAL Said 4- Chimie extractive, techniques analytiques appliqu\u00e9es aux substances naturelles Pr. MANSSOURI Mounir 5- Valorisation des substances naturelles, sant\u00e9 et agroalimentaire Pr. MANSSOURI Mounir 6- Pharmacochimie, pharmacognosie et pharmacologie des produits naturels Pr. MANSSOURI Mounir Membres de la Structure de Recherche : Membres Structures Adresses Mails Cat\u00e9gorie Membre Pr. LAKEHAL Abdelghni a.lakehal@uae.ac.ma Directeur de l&rsquo;\u00e9quipe Pr. LAKHAL Said s.lakhal@uae.ac.ma Membre permanent Pr. MANSSOURI Mounir m.manssouri@uae.ac.ma Membre permanent Pr. HRIMLA Meriam m.hrimla@uae.ac.ma Membre permanent Pr. TAYEQ Hatim h.tayeq@uae.ac.ma Membre permanent<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":1604,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-6410","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6410","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6410"}],"version-history":[{"count":22,"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6410\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6771,"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6410\/revisions\/6771"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1604"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fpl.ac.ma\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6410"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}