Diplôme / Certificat
Licence
Coordonateur
-
Composante
Faculté Polydisciplinaire à Larache
Langue principale d'enseignement
Français
Objectifs de la formation
- Offrir une formation solide en mathématiques appliquées, fournissant les principaux outils de modélisation des phénomènes réels.
- Maîtriser l’ensemble des étapes de collecte, stockage et analyse des données, afin de proposer des outils performants d’aide à la décision.
- Permettre aux étudiants de s’orienter vers des formations ciblées à fort potentiel d’insertion professionnelle.
- Améliorer les perspectives d’intégration des lauréats sur le marché de l’emploi et dans le domaine de la recherche scientifique.
Prérequis
- Diplômes requis
- Baccalauréat Sciences Mathématiques A
- Baccalauréat Sciences Physiques
- Baccalauréat Sciences de la Vie et de la Terre
- Baccalauréat Sciences et Technologies Électrique
- Baccalauréat Sciences et Technologies Mécanique
- Accès à la filière par passerelles
- Accès en S3 ou S4 : titulaires d’un Bac+1 en Physique (MIP) ou d’un Bac+1 Classes préparatoires scientifiques aux grandes écoles, ou équivalent.
- Accès en S5 ou S6 : titulaires d’un Bac+2 Classes préparatoires scientifiques admissibles aux concours d’accès aux grandes écoles d’ingénieurs, ou équivalent.
Débouchés de la formation
La filière vise à former des experts de haut niveau dans des disciplines répondant aux besoins du marché de l’emploi, en orientant les étudiants vers des parcours à fort potentiel d’insertion.
Elle ouvre également la voie à la recherche scientifique dans des domaines très sollicités aux échelles nationale et internationale.
Programme
Semestre 1
- Analyse 1
- Algèbre 1
- Mécanique du point
- Thermodynamique
- Informatique 1 : Algorithmique 1 / Python
- Langues étrangères (Anglais / Français)
- Méthodologie de travail
Semestre 2
- Analyse 2
- Algèbre 2
- Électrostatique et magnétostatique
- Optique géométrique
- Informatique 2 : Algorithmique 2 / Python
- Langues étrangères (Anglais / Français)
- Culture digitale
Semestre 3
- Analyse 3
- Analyse 4
- Algèbre 3
- Probabilités et Statistique
- Informatique 3 : Algorithmique et Programmation
- Langues étrangères (Anglais / Français)
- Culture and Art Skills
Semestre 4
- Analyse 5
- Algèbre 4
- Algèbre 5
- Analyse numérique
- Informatique 4 : Algorithmique et Structures de données
- Langues étrangères (Anglais / Français)
- Développement personnel
Semestre 5
- Analyse numérique 2
- Recherche opérationnelle
- Analyse des données
- Échantillonnage et estimation
- Programmation avancée en Python
- Langues étrangères (Anglais / Français)
- Digital Skills II : Excel avancé
Semestre 6
- Introduction à l’apprentissage automatique
- Optimisation et simulation numérique
- Méthodes heuristiques et métaheuristiques
- Méthodes de Monte Carlo
- Bases de données et Data Mining
- Langues étrangères (Anglais / Français)
- Droit, civisme et citoyenneté