Diplôme / Certificat
Master
Coordonateur
Pr. Essaid EL HAJI (email: e.elhaji@uae.ac.ma)
Composante
Faculté Polydisciplinaire à Larache
Langue principale d'enseignement
Français
Objectifs de la formation
Le master en DevOps et Cloud Computing forme des spécialistes pour optimiser la livraison de logiciels de haute qualité en combinant technologies cloud et méthodes DevOps. Il couvre l’infrastructure cloud, la conteneurisation, l’intégration continue, et la sécurité. Les étudiants apprennent à automatiser et à collaborer efficacement en utilisant des outils comme Git, Jenkins, Docker, et Kubernetes, préparant ainsi des leaders capables de stimuler l’innovation et la réactivité des organisations.
Prérequis
- Diplômes requis
- Licence des études fondamentales
- Ancien Licence en sciences et techniques
- Licence (parcours d’excellence)
- Prérequis pédagogiques spécifiques
- Algorithmique et programmation Orientée Objet
- Conception des Systèmes d’Information et Bases de données
- Réseaux et systèmes
- Bon niveau en français et en anglais
Débouchés de la formation
- Spécialiste Du Cloud Engineering Ou Architecte Cloud
- Expert En DevOps Ou Manager DevOps
- Professionnel De La Fiabilité Des Systèmes Ou Manager De La Fiabilité Des Systèmes
- Développeur De Logiciels Spécialisé Dans Les Applications Cloud
- Chef De Projet Technique Spécialisé En DevOps Et Cloud Computing
- Directeur Des Opérations Informatiques Ou Responsable IT Avec Une Expertise En DevOps Et Cloud Computing
Programme
Semestre 1
- Applications Distribuées
- Base de Données Avancées : Optimisation et Administration
- Programmation Répartie
- Réseaux Avancés
- Conception et Modélisation UML Avancée
- Langues Etrangères (Anglais)
- Intelligence Artificielle et Innovation Technologique
Semestre 2
- Cybersécurité et Protection des Données
- Développement Mobile Native et Hybride
- Développement Front End et Frameworks
- DevOps I
- Bases de Données NoSQL
- Méthodologie de la Recherche Scientifique
- Compétences Transversales
Semestre 3
- DevOps II
- Administration des Systèmes, Réseaux et Cloud
- Architecture Orientée Services et APIs
- Architecture Big Data
- Machine Learning
- DevSecOps
- Design Thinking et Gestion de projet IT
Semestre 4
- PROJET DE FIN D’ÉTUDES